Pokud jde o rozpoznani reci... na co to ten robot potrebuje? pred nejakou dobou byly "v mode" pocitace s odemykanim pres webkameru a rozpoznani obliceje. Dotycneho jsme si vyfotili mobilem a pred kameru jsme strcili display toho mobilu (!) s jeho fotkou a bez problemu nas to pustilo dal. Nemusim asi rikat, ze rozpoznani hlasu pujde obejit mozna jeste snadneji, protoze aparatura na zaznam hlasu je velmi dobre dostupna a kvalitni.
I presto bych navrhoval spis rozpoznavani obliceju... Hlavne proto, ze kamera muze lepe urcit i polohu osoby a osobu ktera nemluvi. Zatim mam skript na rozpoznani obliceje (nebo jineho objektu) na fotce: https://kyberia.sk/id/5300190/ je to v PERLu a pouziva to OpenCV... Je to krasne jednoduche. Rozpoznat mezi sebou ruzne obliceje to je vec jina a jeste jsem nezkoumal jak na to... Ale jisotu predstavu mam, nemuselo by to byt tezke udelat pomoci podobneho skriptu.
peace Harvie
On Tue, 17 Aug 2010 00:57:03 +0200, "David Klusacek" klusacek@atrey.karlin.mff.cuni.cz wrote:
Aha, pro nas je asi i tech 5 sekund docela dost, asi bychom vytradovali vyssi EER za 1 sekundu delay nebo neco takoveho. Potrebovali bychom
Tech 5 sekund je 5 sekund signalu ze kteryho se to dela, ne jak dlouho
trva
vypocet. Zrovna tohle je na beznym PC rychlejsi nez realtime nekolikanasobne. Samozrejme ze to muzes poustet po seknude signalu a sledovat postupne konvergujici score.
recnika rozpoznavat realtime a v prvni iteraci nam vazne jde ciste o jeho rozpoznani.
Jeste jsem zapomel rict ze kdyz delas open set task tak musis mit
databazi
"background" recniku (rekneme tak 100 az 500 lidi) aby se ten algoritmus naucil odlisnosti od ostatnich. Bez ni to funguje fakt blbe (chybovost okolo 30 az 40%).
Brmlab mailing list Brmlab@brmlab.cz http://rover.ms.mff.cuni.cz/mailman/listinfo/brmlab